DeepSeek V4 Pro: was das Modell kann und wo es läuft

DeepSeek V4 Pro ist ein Sprachmodell des chinesischen Anbieters DeepSeek. Die Vorschauversion erschien am 26. April 2026, die offizielle Fassung mit der Revisionsnummer 0813 Mitte August 2026. Die Vorschau hat 1,6 Billionen Parameter, von denen pro Anfrage rund 49 Milliarden rechnen; die Revision 0813 kommt auf 1,7 Billionen. Das Kontextfenster fasst 1 Million Token. Kontextfenster heißt: so viel Text kann das Modell in einer Anfrage auf einmal lesen. Ein Token ist ein Textstück von etwa vier Zeichen. Die Gewichte, also die Modelldatei selbst, stehen unter der MIT-Lizenz offen zum Herunterladen.

Bei lowcloud ist DeepSeek V4 Pro eines von 14 Modellen, die auf Servern in der EU laufen. Du wählst es im Chat für eine einzelne Nachricht, fest für einen Agenten oder für einen einzelnen Schritt eines Ablaufs. Die Anfrage geht dabei nicht an DeepSeek in China, sondern über die lowcloud UG in Bielefeld und die Melious AI GmbH in Saarbrücken an Rechenzentren in der EU. Die Modellwahl gehört zum kostenlosen Konto. Ohne Konto kannst du dir auf agent.lowcloud.de einen Ablauf bauen lassen, dabei wählt lowcloud das Modell aus.

Hersteller: DeepSeek, China
Kontextfenster: 1 Mio. Token
Bilder lesen: nein
Lizenz: MIT
Verarbeitung: EU-Server über Melious

Herkunft, Lizenz und Architektur

DeepSeek ist ein Anbieter aus China. Die Vorschauversion von DeepSeek V4 Pro erschien am 26. April 2026. Die offizielle Fassung trägt die Revisionsnummer 0813 und wurde Mitte August 2026 veröffentlicht. Sie löst die Vorschau ab. Die Architektur ist ein Mixture-of-Experts-Modell, kurz MoE. Das heißt: das Modell ist in viele Teilnetze aufgeteilt, und pro Anfrage rechnet nur ein kleiner Teil davon. Bei der Vorschauversion sind das 49 Milliarden von 1,6 Billionen Parametern. Die Revision 0813 kommt auf 1,7 Billionen Parameter, weil ein Zusatzmodul namens DSpark eingebaut ist, das die Ausgabe beschleunigt. Wie viele Parameter dort pro Anfrage aktiv sind, nennt die Modellkarte nicht. Das Modell hat drei Denkstufen: low, high und max. Sie steuern, wie lange das Modell vor der Antwort überlegt. Für die beiden hohen Stufen empfiehlt der Hersteller eine maximale Ausgabelänge von 384.000 Token. Die Lizenz ist die MIT-Lizenz. Hier ist die Bezeichnung Open Source korrekt: die Gewichte liegen offen auf Hugging Face, kommerzielle Nutzung und Weitergabe sind ohne zusätzliche Auflagen erlaubt. Das ist nicht selbstverständlich. Bei anderen Modellen steht auf Übersichtsseiten oft Open Source, obwohl eine eigene Lizenz mit Bedingungen gilt. Bei DeepSeek V4 Pro stimmt die Angabe. Einen Nachfolger gibt es nicht. 0813 ist der aktuelle Stand von DeepSeek V4 Pro. DeepSeek hat daneben eine kleinere Reihe namens V4 Flash, die bei lowcloud ebenfalls zur Auswahl steht. Von dieser Reihe gibt es seit Anfang September 2026 eine experimentelle Version, die Bilder lesen kann; sie ist ein anderes Modell und bei lowcloud nicht verfügbar.

Was "auf EU-Servern" hier konkret bedeutet

Die Kette ist: Du schickst die Anfrage an lowcloud. Die lowcloud UG in Bielefeld gibt sie an die Melious AI GmbH in Saarbrücken weiter. Melious führt sie in Rechenzentren in der EU aus. DeepSeek bekommt die Anfrage nicht. Der Hersteller stellt nur die Gewichte bereit, also die Datei, aus der das Modell besteht. Wer diese Datei betreibt, bestimmt, wohin die Daten gehen. Einen Punkt kennt lowcloud selbst nicht: Melious betreibt keine eigenen Rechenzentren, sondern verteilt auf europäische Betreiber. Welcher Betreiber genau dieses Modell bedient, veröffentlicht Melious nicht. Wenn dein Kunde diese Angabe braucht, muss sie bei Melious angefragt werden. Alles andere in der Kette kannst du deinem Kunden nennen: zwei deutsche Firmen und Ausführung in der EU.

DeepSeek-App, Hersteller-Schnittstelle und offene Gewichte sind drei verschiedene Dinge

Bei DeepSeek werden drei Dinge häufig vermischt. Für das Gespräch mit einem Kunden ist der Unterschied der wichtigste Teil. Erstens die DeepSeek-App auf dem Handy. Die Berliner Beauftragte für Datenschutz und Informationsfreiheit hat sie am 27. Juni 2025 bei Apple und Google als rechtswidrigen Inhalt gemeldet. Begründung: unzulässige Übermittlung personenbezogener Daten von Nutzerinnen und Nutzern nach China. Über eine Sperre entscheiden Apple und Google selbst. Ob die App derzeit in deutschen App-Stores verfügbar ist, haben wir nicht geprüft. Zweitens die Programmierschnittstelle von DeepSeek. Wer sie direkt anspricht, schickt seine Daten an das Unternehmen in China. Drittens die offenen Gewichte. Sie sind eine Datei unter MIT-Lizenz, die jeder herunterladen und auf eigenen Servern betreiben kann. Das ist der Weg bei lowcloud. Es rechnet dasselbe Modell, aber auf Servern in der EU. Weder die App noch die Schnittstelle des Herstellers sind daran beteiligt. Die Nachrichten über DeepSeek in Deutschland betreffen fast immer die App oder die Hersteller-Schnittstelle. Sie sagen nichts darüber aus, wohin Daten fließen, wenn die Gewichte in Europa betrieben werden.

Wofür das Modell im Baukasten taugt

Der lange Kontext ist der praktische Grund für dieses Modell. 1 Million Token sind, grob gerechnet, mehr als tausend Seiten Text in einer einzigen Anfrage. Du musst große Dokumente also nicht vorher in Stücke schneiden. Sinnvolle Aufgaben: lange Dokumente zusammenfassen oder miteinander vergleichen, in einem großen Textbestand einzelne Angaben suchen, mehrstufige Abläufe, bei denen viele Zwischenergebnisse mitgeführt werden, und Textarbeit mit viel Hintergrundmaterial. Als Schwerpunkt der Revision 0813 nennt der Hersteller verbesserte agentische Fähigkeiten, also Aufgaben, bei denen das Modell mehrere Werkzeuge nacheinander aufruft. Das ist eine Herstellerangabe. Eigene Messungen dazu haben wir nicht. Das Modell lässt sich pro Schritt setzen. Du kannst DeepSeek V4 Pro für den einen Schritt einsetzen, in dem das lange Dokument gelesen wird, und für die übrigen Schritte ein kleineres Modell wählen.

Wofür es nicht taugt

DeepSeek V4 Pro liest keine Bilder. Wenn in deinem Ablauf Screenshots, Fotos oder eingescannte Seiten vorkommen, brauchst du ein anderes Modell. Im EU-Katalog können Kimi K3, Kimi K2.7 Code, Kimi K2.6, GLM 5.3 Flash, Qwen 3.8 27B und Mistral Small 4 Bilder lesen. Feste JSON-Schemas nimmt das Modell nicht an. Ein festes Schema ist eine Vorgabe, die genau festlegt, welche Felder die Antwort enthalten muss. Wir haben das gegen die Schnittstelle geprobt: die Anfrage wird mit Fehler 400 abgelehnt. Dokumentiert ist beim Hersteller nur ein allgemeiner JSON-Modus, der gültiges JSON erzwingt, aber kein bestimmtes Format. Diese Beobachtung stammt aus unserem eigenen Test, nicht von der Herstellerseite. Wer trotzdem feste Felder braucht, hat zwei Wege: das gewünschte Format in der Anweisung beschreiben und die Antwort danach prüfen, oder ein Modell nehmen, das Schemas annimmt. Im Katalog sind das Kimi K2.6, GLM 5.1, GLM 5, Qwen 3.5 397B und DeepSeek V4 Flash. Ein letzter Punkt ist keine technische Frage. Wenn dein Kunde ein Modell aus China grundsätzlich ablehnt, hilft die Ausführung in der EU als Argument nicht weiter. Im Katalog kommt nur Mistral Small 4 aus Frankreich, alle anderen Modelle stammen von chinesischen Anbietern.

Was es kostet

Preise stehen hier nicht. Auf den Einkaufspreis kommt ein Aufschlag, eine hier veröffentlichte Zahl wäre also falsch. Was du einordnen kannst: DeepSeek V4 Pro liegt preislich in der Mitte der 14 EU-Modelle. Es ist weder das günstigste noch das teuerste. Die tatsächlichen Kosten in Euro stehen an jedem einzelnen Lauf in der App. Du siehst sie nach dem Durchlauf und kannst sie so an deinen Kunden weitergeben. Ein Modell dieser Größe mit langen Denkphasen erzeugt mehr Ausgabe als ein kleines Modell, und die Ausgabe bestimmt einen großen Teil der Kosten. Für Schritte, die keine lange Überlegung brauchen, ist ein kleineres Modell die günstigere Wahl.

DeepSeek V4 Pro ausprobieren

Für die Modellwahl brauchst du ein kostenloses Konto. Danach wählst du DeepSeek V4 Pro im Chat, pro Agent oder pro Schritt.

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Häufige Fragen

Was ist DeepSeek V4 Pro?

Ein großes Sprachmodell des chinesischen Anbieters DeepSeek. Die Vorschau erschien am 26. April 2026, die offizielle Fassung als Revision 0813 Mitte August 2026. Die Vorschau hat 1,6 Billionen Parameter, davon rund 49 Milliarden aktiv pro Anfrage; die Revision 0813 kommt auf 1,7 Billionen. Das Kontextfenster fasst 1 Million Token. Die Gewichte stehen unter der MIT-Lizenz auf Hugging Face.

Gehen meine Daten nach China?

Nein, nicht wenn du das Modell über lowcloud nutzt. Die Anfrage geht von dir an die lowcloud UG in Bielefeld, von dort an die Melious AI GmbH in Saarbrücken und wird in Rechenzentren in der EU ausgeführt. DeepSeek bekommt sie nicht, der Hersteller stellt nur die Modelldatei bereit. Anders ist es bei der DeepSeek-App und bei der Programmierschnittstelle von DeepSeek selbst: dort gehen die Daten an das Unternehmen in China. Die Berliner Datenschutzbeauftragte hat die App deshalb am 27. Juni 2025 bei Apple und Google als rechtswidrigen Inhalt gemeldet.

Ist DeepSeek V4 Pro Open Source?

Ja, hier stimmt die Angabe. Die Gewichte stehen unter der MIT-Lizenz auf Hugging Face. Kommerzielle Nutzung und Weitergabe sind ohne zusätzliche Auflagen erlaubt. Bei vielen anderen Modellen steht auf Übersichtsseiten Open Source, obwohl eine eigene Lizenz mit Bedingungen gilt. Bei diesem Modell ist es die MIT-Lizenz.

Kann DeepSeek V4 Pro Bilder lesen?

Nein. Das Modell verarbeitet nur Text. Für Bilder wählst du im EU-Katalog Kimi K3, Kimi K2.7 Code, Kimi K2.6, GLM 5.3 Flash, Qwen 3.8 27B oder Mistral Small 4. DeepSeek hat seit Anfang September 2026 eine experimentelle Bildversion der kleineren Flash-Reihe, die bei lowcloud nicht zur Verfügung steht.

Warum lehnt DeepSeek V4 Pro ein festes JSON-Schema ab?

Weil der Anbieter das nicht unterstützt, obwohl seine Dokumentation von JSON-Ausgabe spricht. Ein festes Schema wird mit Fehler 400 abgelehnt. Wir haben das selbst gegen die Schnittstelle geprobt. Dokumentiert ist nur ein allgemeiner JSON-Modus ohne Schemavorgabe. Wenn dein Ablauf feste Felder braucht, nimm Kimi K2.6, GLM 5.1, GLM 5, Qwen 3.5 397B oder DeepSeek V4 Flash.

Was kostet DeepSeek V4 Pro bei lowcloud?

Eine Zahl nennen wir nicht, weil auf den Einkaufspreis ein Aufschlag kommt. Zur Einordnung: DeepSeek V4 Pro liegt preislich in der Mitte der 14 EU-Modelle. Die tatsächlichen Kosten in Euro stehen an jedem einzelnen Lauf in der App.

DeepSeek V4 Pro ist ein Produktname von DeepSeek. Zwischen lowcloud und DeepSeek besteht keine Geschäftsbeziehung; wir betreiben das offen verfügbare Modell über einen europäischen Anbieter. Stand: 7. September 2026.